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大模型數(shù)據(jù)訪問控制平臺AIAM

大模型數(shù)據(jù)訪問控制平臺AIAM

?以統(tǒng)一身份基座為核心，深度融合動態(tài)策略引擎與ITDR（身份威脅檢測與響應(yīng)），形成覆蓋全場景的智盾防護(hù)體系。

業(yè)務(wù)現(xiàn)狀

當(dāng)前企業(yè)通過自建AI大模型整合生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、經(jīng)營等核心敏感數(shù)據(jù)，依托RAG、向量數(shù)據(jù)庫及MCP協(xié)議實(shí)現(xiàn)知識增強(qiáng)、語義檢索與動態(tài)工具調(diào)用，提升決策效率。但企業(yè)內(nèi)部在建立智能知識庫時，身份管理、認(rèn)證與授權(quán)層面存在系統(tǒng)性漏洞：?人員身份、AI智能體代理無統(tǒng)一治理，權(quán)限動態(tài)收斂缺失；多角色訪問（算法工程師、業(yè)務(wù)用戶等）未適配最小化原則，敏感數(shù)據(jù)權(quán)限管控不足；認(rèn)證機(jī)制依賴傳統(tǒng)密碼，缺乏生物特征、動態(tài)口令等強(qiáng)認(rèn)證手段，易被冒用或繞過；RAG知識庫與向量數(shù)據(jù)庫未聯(lián)動數(shù)據(jù)分級標(biāo)簽，導(dǎo)致高密級數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險。

  • No.1

    可信身份管理與訪問控制失效

    1. 身份管理缺位，權(quán)限繼承混亂
    2. 認(rèn)證依賴密碼，冒用風(fēng)險高
    3. 動態(tài)權(quán)限缺失，越權(quán)訪問頻發(fā)
    4. 行為基線未建，異常難識別
    5. 全鏈路追蹤弱，泄露難溯源

  • No.2

    權(quán)限控制機(jī)制不足

    1. 角色收斂失效，越權(quán)訪問頻發(fā)
    2. 標(biāo)簽管控缺失，低權(quán)訪問核心
    3. RAG越權(quán)泄露，算力資源耗盡
    4. 權(quán)限繼承斷裂，調(diào)離遺留風(fēng)險
    5. 審計(jì)日志分散，泄露溯源困難

  • No.3

    數(shù)字安全治理薄弱

    1. 分類分級缺失，權(quán)限未聯(lián)動
    2. 敏感數(shù)據(jù)防控不足，模型泄露風(fēng)險
    3. 知識庫準(zhǔn)入失控，內(nèi)容泄露泛濫
    4. 數(shù)據(jù)權(quán)限未綁定，越權(quán)訪問頻發(fā)
    5. 泄露監(jiān)測薄弱，竊取難阻斷

  • No.4

    合規(guī)與審計(jì)風(fēng)險突出

    1. 模型輸出無水印，泄密難溯源
    2. 版權(quán)歸屬不明，數(shù)據(jù)使用模糊
    3. 指令殘留未清理，惡意利用風(fēng)險
    4. 開源工具未加固，公網(wǎng)暴露高危
    5. 數(shù)據(jù)血緣未追蹤，后門攻擊頻發(fā)

方案架構(gòu)

派拉軟件通過構(gòu)建 ?AIAM（AI大模型身份治理體系）?，以統(tǒng)一身份基座為核心，深度融合動態(tài)策略引擎與ITDR（身份威脅檢測與響應(yīng)），形成覆蓋全場景的智盾防護(hù)體系。該方案通過 ??“身份-權(quán)限-行為-數(shù)據(jù)”四維可信閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)從靜態(tài)管控到動態(tài)自適應(yīng)的升級，使核心敏感數(shù)據(jù)訪問合規(guī)率提升90%以上，幫助企業(yè)解決AI知識庫落地最后一公里問題。

應(yīng)用場景-典型權(quán)限控制應(yīng)用場景

派拉AIAM系統(tǒng)基于動態(tài)策略中心與實(shí)時行為檢測引擎，賦能RAG及MCP下，實(shí)現(xiàn)AI大模型調(diào)用的細(xì)粒度權(quán)限控制。通過ABAC模型動態(tài)評估用戶角色、數(shù)據(jù)敏感度及操作場景，按任務(wù)階段（訓(xùn)練/推理）自動收縮權(quán)限范圍，在RAG檢索層嵌入權(quán)限過濾器，MCP層實(shí)施庫表級動態(tài)授權(quán)，結(jié)合實(shí)時行為分析阻斷異常請求，形成“策略-檢測-執(zhí)行”閉環(huán)，防御參數(shù)泄露與數(shù)據(jù)污染風(fēng)險，增強(qiáng)跨模態(tài)全鏈路安全管控能力。

  • No.1

    RAG數(shù)據(jù)權(quán)限控制

    派拉RAG智能權(quán)限方案基于動態(tài)權(quán)限控制架構(gòu)，集成可信身份訪問、動態(tài)策略鑒權(quán)、多級數(shù)據(jù)過濾RAG權(quán)限切片，實(shí)現(xiàn)用戶-權(quán)限-數(shù)據(jù)的全鏈路精準(zhǔn)匹配與安全管控。
    核心功能：
    1. 統(tǒng)一認(rèn)證：可信權(quán)威身份融合多因素認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)一鍵安全接入。
    2. 動態(tài)權(quán)限引擎：基于JWT Token攜帶用戶角色實(shí)時校驗(yàn)，阻斷越權(quán)訪問。
    3. 多級管控：RAG檢索結(jié)果實(shí)時過濾，實(shí)現(xiàn)字段級權(quán)限控制。
    4. 分級授權(quán)：多維權(quán)限配置，適配跨部門協(xié)作，實(shí)現(xiàn)差異化數(shù)據(jù)訪問需求。

  • No.2

    MCP數(shù)據(jù)權(quán)限控制

    派拉MCP數(shù)據(jù)權(quán)限方案，構(gòu)建“身份認(rèn)證-動態(tài)鑒權(quán)-數(shù)據(jù)級管控”全鏈路體系，覆蓋用戶統(tǒng)一登錄、JWT Token權(quán)限校驗(yàn)、MCP過濾器動態(tài)攔截，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫表/列級細(xì)粒度訪問控制，確保數(shù)據(jù)安全與權(quán)限精準(zhǔn)匹配。
    核心功能：
    1. 可信身份認(rèn)證?：通過派拉AIAM系統(tǒng)一鍵登錄AI知識庫，消除身份管理風(fēng)險，支持與AD/LDAP無縫集成。
    2. 動態(tài)權(quán)限策略引擎：用戶身份與權(quán)限標(biāo)簽實(shí)時綁定至Token，MCP過濾器解析后聯(lián)動AIAM策略庫，阻斷越級訪問請求至“行、列”級。
    3. 多級數(shù)據(jù)切片管控：按數(shù)據(jù)敏感等級動態(tài)劃分行、列權(quán)限，用戶僅可訪問≤自身等級的數(shù)據(jù)，支持字段級屏蔽。
    4. 分級授權(quán)與組策略管理：支持用戶組跨層級權(quán)限配置，適配跨部門協(xié)作場景，靈活匹配業(yè)務(wù)需求。

應(yīng)用場景-其他應(yīng)用場景

智能業(yè)務(wù)全鏈路安全+動態(tài)數(shù)據(jù)治理

派拉AIAM構(gòu)建覆蓋身份認(rèn)證、權(quán)限決策到數(shù)據(jù)全生命周期的端到端安全體系，用戶通過可信身份訪問控制一鍵接入，JWT Token動態(tài)鑒權(quán)，RAG階段ABAC插件過濾無權(quán)限數(shù)據(jù)，生成階段嵌入脫敏模塊消除敏感殘留，執(zhí)行階段聯(lián)動異步審批及Token跨系統(tǒng)映射、保障合規(guī)性。動態(tài)數(shù)據(jù)治理模塊實(shí)時監(jiān)控權(quán)限變更，觸發(fā)索引重建與緩存清理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期閉環(huán)管控，防御參數(shù)泄露與污染風(fēng)險。

混合身份協(xié)作+智能體安全聯(lián)防

派拉AIAM實(shí)現(xiàn)數(shù)字員工與AI智能體的混合身份全生命周期管理，通過組織映射、可信標(biāo)簽綁定及RBAC/ABAC動態(tài)策略融合，實(shí)時調(diào)整權(quán)限邊界。任務(wù)觸發(fā)時自動關(guān)聯(lián)智能體權(quán)限標(biāo)簽，結(jié)合環(huán)境感知（IP、頻次）檢測異常行為并實(shí)時凍結(jié)權(quán)限，全流程審計(jì)確保人機(jī)協(xié)作透明可控，解決跨模態(tài)越界與數(shù)據(jù)濫用問題，構(gòu)建可信智能組織生態(tài)。

生態(tài)合規(guī)準(zhǔn)入+智能決策審計(jì)閉環(huán)

派拉AIAM可為第三方AI大模型生態(tài)提供臨時身份準(zhǔn)入，短時效JWT令牌限制訪問范圍與時效，操作日志實(shí)時審計(jì)，NLP生成合規(guī)報(bào)告滿足《數(shù)據(jù)安全法》。通過反向驗(yàn)證檢索權(quán)限與行為分析確?？勺匪菪?，整合動態(tài)策略引擎與ABAC能力，實(shí)現(xiàn)從外部生態(tài)到內(nèi)部決策的全鏈路合規(guī)閉環(huán)。

 

方案價值

可信身份

通過統(tǒng)一身份目錄與多模態(tài)認(rèn)證技術(shù)，構(gòu)建AI研發(fā)全角色、全場景的可信身份畫像，消除匿名訪問風(fēng)險。

動態(tài)權(quán)限

基于上下文感知的ABAC策略引擎，實(shí)現(xiàn)權(quán)限按需動態(tài)授予與回收，保障數(shù)據(jù)與模型的最小化暴露。

 

數(shù)據(jù)防護(hù)

依托安全訪問控制與動態(tài)權(quán)限控制能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)展現(xiàn)、傳輸、使用全生命周期加密防護(hù)，抵御內(nèi)外威脅。

全域管控

覆蓋混合云、邊緣設(shè)備及容器環(huán)境，統(tǒng)一納管AI生態(tài)中的人、設(shè)備、應(yīng)用身份，消除管控盲區(qū)。

合規(guī)閉環(huán)

自動化審計(jì)日志與智能報(bào)告生成，滿足網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法、等保2.0等規(guī)范，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管要求的技術(shù)落地閉環(huán)。