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大模型數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)控制平臺(tái)AIAM

大模型數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)控制平臺(tái)AIAM

?以統(tǒng)一身份基座為核心，深度融合動(dòng)態(tài)策略引擎與ITDR（身份威脅檢測(cè)與響應(yīng)），形成覆蓋全場(chǎng)景的智盾防護(hù)體系。

產(chǎn)品特點(diǎn)

當(dāng)前企業(yè)通過(guò)自建AI大模型整合生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)等核心敏感數(shù)據(jù)，依托RAG、向量數(shù)據(jù)庫(kù)及MCP協(xié)議實(shí)現(xiàn)知識(shí)增強(qiáng)、語(yǔ)義檢索與動(dòng)態(tài)工具調(diào)用，提升決策效率。但企業(yè)內(nèi)部在建立智能知識(shí)庫(kù)時(shí)，身份管理、認(rèn)證與授權(quán)層面存在系統(tǒng)性漏洞：?人員身份、AI智能體代理無(wú)統(tǒng)一治理，權(quán)限動(dòng)態(tài)收斂缺失；多角色訪(fǎng)問(wèn)（算法工程師、業(yè)務(wù)用戶(hù)等）未適配最小化原則，敏感數(shù)據(jù)權(quán)限管控不足；認(rèn)證機(jī)制依賴(lài)傳統(tǒng)密碼，缺乏生物特征、動(dòng)態(tài)口令等強(qiáng)認(rèn)證手段，易被冒用或繞過(guò)；RAG知識(shí)庫(kù)與向量數(shù)據(jù)庫(kù)未聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)分級(jí)標(biāo)簽，導(dǎo)致高密級(jí)數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險(xiǎn)。

  • No.1

    可信身份管理與訪(fǎng)問(wèn)控制失效

    1. 身份管理缺位，權(quán)限繼承混亂
    2. 認(rèn)證依賴(lài)密碼，冒用風(fēng)險(xiǎn)高
    3. 動(dòng)態(tài)權(quán)限缺失，越權(quán)訪(fǎng)問(wèn)頻發(fā)
    4. 行為基線(xiàn)未建，異常難識(shí)別
    5. 全鏈路追蹤弱，泄露難溯源

  • No.2

    權(quán)限控制機(jī)制不足

    1. 角色收斂失效，越權(quán)訪(fǎng)問(wèn)頻發(fā)
    2. 標(biāo)簽管控缺失，低權(quán)訪(fǎng)問(wèn)核心
    3. RAG越權(quán)泄露，算力資源耗盡
    4. 權(quán)限繼承斷裂，調(diào)離遺留風(fēng)險(xiǎn)
    5. 審計(jì)日志分散，泄露溯源困難

  • No.3

    數(shù)字安全治理薄弱

    1. 分類(lèi)分級(jí)缺失，權(quán)限未聯(lián)動(dòng)
    2. 敏感數(shù)據(jù)防控不足，模型泄露風(fēng)險(xiǎn)
    3. 知識(shí)庫(kù)準(zhǔn)入失控，內(nèi)容泄露泛濫
    4. 數(shù)據(jù)權(quán)限未綁定，越權(quán)訪(fǎng)問(wèn)頻發(fā)
    5. 泄露監(jiān)測(cè)薄弱，竊取難阻斷

  • No.4

    合規(guī)與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)突出

    1. 模型輸出無(wú)水印，泄密難溯源
    2. 版權(quán)歸屬不明，數(shù)據(jù)使用模糊
    3. 指令殘留未清理，惡意利用風(fēng)險(xiǎn)
    4. 開(kāi)源工具未加固，公網(wǎng)暴露高危
    5. 數(shù)據(jù)血緣未追蹤，后門(mén)攻擊頻發(fā)

方案架構(gòu)

派拉軟件通過(guò)構(gòu)建 ?AIAM（AI大模型身份治理體系）?，以統(tǒng)一身份基座為核心，深度融合動(dòng)態(tài)策略引擎與ITDR（身份威脅檢測(cè)與響應(yīng)），形成覆蓋全場(chǎng)景的智盾防護(hù)體系。該方案通過(guò) ??“身份-權(quán)限-行為-數(shù)據(jù)”四維可信閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)從靜態(tài)管控到動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的升級(jí)，使核心敏感數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)合規(guī)率提升90%以上，幫助企業(yè)解決AI知識(shí)庫(kù)落地最后一公里問(wèn)題。

應(yīng)用場(chǎng)景-典型權(quán)限控制應(yīng)用場(chǎng)景

派拉AIAM系統(tǒng)基于動(dòng)態(tài)策略中心與實(shí)時(shí)行為檢測(cè)引擎，賦能RAG及MCP下，實(shí)現(xiàn)AI大模型調(diào)用的細(xì)粒度權(quán)限控制。通過(guò)ABAC模型動(dòng)態(tài)評(píng)估用戶(hù)角色、數(shù)據(jù)敏感度及操作場(chǎng)景，按任務(wù)階段（訓(xùn)練/推理）自動(dòng)收縮權(quán)限范圍，在RAG檢索層嵌入權(quán)限過(guò)濾器，MCP層實(shí)施庫(kù)表級(jí)動(dòng)態(tài)授權(quán)，結(jié)合實(shí)時(shí)行為分析阻斷異常請(qǐng)求，形成“策略-檢測(cè)-執(zhí)行”閉環(huán)，防御參數(shù)泄露與數(shù)據(jù)污染風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)跨模態(tài)全鏈路安全管控能力。

  • No.1

    RAG數(shù)據(jù)權(quán)限控制

    派拉RAG智能權(quán)限方案基于動(dòng)態(tài)權(quán)限控制架構(gòu)，集成可信身份訪(fǎng)問(wèn)、動(dòng)態(tài)策略鑒權(quán)、多級(jí)數(shù)據(jù)過(guò)濾RAG權(quán)限切片，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)-權(quán)限-數(shù)據(jù)的全鏈路精準(zhǔn)匹配與安全管控。
    核心功能：
    1. 統(tǒng)一認(rèn)證：可信權(quán)威身份融合多因素認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)一鍵安全接入。
    2. 動(dòng)態(tài)權(quán)限引擎：基于JWT Token攜帶用戶(hù)角色實(shí)時(shí)校驗(yàn)，阻斷越權(quán)訪(fǎng)問(wèn)。
    3. 多級(jí)管控：RAG檢索結(jié)果實(shí)時(shí)過(guò)濾，實(shí)現(xiàn)字段級(jí)權(quán)限控制。
    4. 分級(jí)授權(quán)：多維權(quán)限配置，適配跨部門(mén)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)差異化數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)需求。

  • No.2

    MCP數(shù)據(jù)權(quán)限控制

    派拉MCP數(shù)據(jù)權(quán)限方案，構(gòu)建“身份認(rèn)證-動(dòng)態(tài)鑒權(quán)-數(shù)據(jù)級(jí)管控”全鏈路體系，覆蓋用戶(hù)統(tǒng)一登錄、JWT Token權(quán)限校驗(yàn)、MCP過(guò)濾器動(dòng)態(tài)攔截，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)表/列級(jí)細(xì)粒度訪(fǎng)問(wèn)控制，確保數(shù)據(jù)安全與權(quán)限精準(zhǔn)匹配。
    核心功能：
    1. 可信身份認(rèn)證?：通過(guò)派拉AIAM系統(tǒng)一鍵登錄AI知識(shí)庫(kù)，消除身份管理風(fēng)險(xiǎn)，支持與AD/LDAP無(wú)縫集成。
    2. 動(dòng)態(tài)權(quán)限策略引擎：用戶(hù)身份與權(quán)限標(biāo)簽實(shí)時(shí)綁定至Token，MCP過(guò)濾器解析后聯(lián)動(dòng)AIAM策略庫(kù)，阻斷越級(jí)訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求至“行、列”級(jí)。
    3. 多級(jí)數(shù)據(jù)切片管控：按數(shù)據(jù)敏感等級(jí)動(dòng)態(tài)劃分行、列權(quán)限，用戶(hù)僅可訪(fǎng)問(wèn)≤自身等級(jí)的數(shù)據(jù)，支持字段級(jí)屏蔽。
    4. 分級(jí)授權(quán)與組策略管理：支持用戶(hù)組跨層級(jí)權(quán)限配置，適配跨部門(mén)協(xié)作場(chǎng)景，靈活匹配業(yè)務(wù)需求。

應(yīng)用場(chǎng)景-其他應(yīng)用場(chǎng)景

智能業(yè)務(wù)全鏈路安全+動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)治理

派拉AIAM構(gòu)建覆蓋身份認(rèn)證、權(quán)限決策到數(shù)據(jù)全生命周期的端到端安全體系，用戶(hù)通過(guò)可信身份訪(fǎng)問(wèn)控制一鍵接入，JWT Token動(dòng)態(tài)鑒權(quán)，RAG階段ABAC插件過(guò)濾無(wú)權(quán)限數(shù)據(jù)，生成階段嵌入脫敏模塊消除敏感殘留，執(zhí)行階段聯(lián)動(dòng)異步審批及Token跨系統(tǒng)映射、保障合規(guī)性。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)治理模塊實(shí)時(shí)監(jiān)控權(quán)限變更，觸發(fā)索引重建與緩存清理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期閉環(huán)管控，防御參數(shù)泄露與污染風(fēng)險(xiǎn)。

混合身份協(xié)作+智能體安全聯(lián)防

派拉AIAM實(shí)現(xiàn)數(shù)字員工與AI智能體的混合身份全生命周期管理，通過(guò)組織映射、可信標(biāo)簽綁定及RBAC/ABAC動(dòng)態(tài)策略融合，實(shí)時(shí)調(diào)整權(quán)限邊界。任務(wù)觸發(fā)時(shí)自動(dòng)關(guān)聯(lián)智能體權(quán)限標(biāo)簽，結(jié)合環(huán)境感知（IP、頻次）檢測(cè)異常行為并實(shí)時(shí)凍結(jié)權(quán)限，全流程審計(jì)確保人機(jī)協(xié)作透明可控，解決跨模態(tài)越界與數(shù)據(jù)濫用問(wèn)題，構(gòu)建可信智能組織生態(tài)。

生態(tài)合規(guī)準(zhǔn)入+智能決策審計(jì)閉環(huán)

派拉AIAM可為第三方AI大模型生態(tài)提供臨時(shí)身份準(zhǔn)入，短時(shí)效JWT令牌限制訪(fǎng)問(wèn)范圍與時(shí)效，操作日志實(shí)時(shí)審計(jì)，NLP生成合規(guī)報(bào)告滿(mǎn)足《數(shù)據(jù)安全法》。通過(guò)反向驗(yàn)證檢索權(quán)限與行為分析確?？勺匪菪?，整合動(dòng)態(tài)策略引擎與ABAC能力，實(shí)現(xiàn)從外部生態(tài)到內(nèi)部決策的全鏈路合規(guī)閉環(huán)。

 

方案價(jià)值

可信身份

通過(guò)統(tǒng)一身份目錄與多模態(tài)認(rèn)證技術(shù)，構(gòu)建AI研發(fā)全角色、全場(chǎng)景的可信身份畫(huà)像，消除匿名訪(fǎng)問(wèn)風(fēng)險(xiǎn)。

動(dòng)態(tài)權(quán)限

基于上下文感知的ABAC策略引擎，實(shí)現(xiàn)權(quán)限按需動(dòng)態(tài)授予與回收，保障數(shù)據(jù)與模型的最小化暴露。

 

數(shù)據(jù)防護(hù)

依托安全訪(fǎng)問(wèn)控制與動(dòng)態(tài)權(quán)限控制能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)展現(xiàn)、傳輸、使用全生命周期加密防護(hù)，抵御內(nèi)外威脅。

全域管控

覆蓋混合云、邊緣設(shè)備及容器環(huán)境，統(tǒng)一納管AI生態(tài)中的人、設(shè)備、應(yīng)用身份，消除管控盲區(qū)。

合規(guī)閉環(huán)

自動(dòng)化審計(jì)日志與智能報(bào)告生成，滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法、等保2.0等規(guī)范，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管要求的技術(shù)落地閉環(huán)。