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企業(yè)如何在API搭建的“數(shù)據(jù)公路”上安全“行駛”?

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2023-12-04瀏覽次數(shù):492

 

隨著移動APP、微服務(wù)架構(gòu)、云、物聯(lián)網(wǎng)的興起,企業(yè)API數(shù)量呈爆發(fā)式增長。作為數(shù)字世界的連接者,API為企業(yè)搭建起了一條內(nèi)外相連、四通八達的“數(shù)據(jù)公路”。

 

一方面,API確實讓企業(yè)更低成本地打通內(nèi)外部數(shù)據(jù),并利用云市場的服務(wù),敏捷響應(yīng)客戶需求,讓用戶操作越來越高效、便捷、豐富......

 

另一方面,API的指數(shù)級增長,讓運維管理越來越難,安全暴露面越來越大、風險越來越高。

 

企業(yè)到底有多少API?這些API的狀況如何?是否存在僵尸API、影子API、無效API?是否存在API濫用?這些API真的安全嗎?有沒有敏感數(shù)據(jù)在這條“數(shù)據(jù)公路”上瘋狂“裸奔”......

 

 

 

1.

API安全危機到了什么程度?

 

實際數(shù)據(jù)調(diào)查再次證明上述擔憂是有必要的。

 

一項國際權(quán)威調(diào)查表明,2021年API攻擊流量在一年中增長了 681%,94%的所有失竊數(shù)據(jù)涉及API暴露安全,95%的企業(yè)都經(jīng)歷了API安全事件。

 

Gartner研究調(diào)查則顯示,2022年超過90%web應(yīng)用程序遭到的攻擊來自API,并預(yù)測API濫用將成為導致企業(yè)Web應(yīng)用程序數(shù)據(jù)泄露的最常見攻擊媒介。到2024年,API濫用和相關(guān)數(shù)據(jù)泄露將幾乎翻倍。

 

2023年,最新發(fā)布的企業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,由API引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)攻擊面正在持續(xù)增加,60%的受訪企業(yè)發(fā)生過與API相關(guān)的安全事件,其中74%的組織存在3次或以上的安全事件。

 

顯然,API搭建的這條“數(shù)據(jù)公路”并不安全。企業(yè)要想在這條“數(shù)據(jù)公路”上持續(xù)安全平穩(wěn)“行駛”,首要前提是解決API安全問題!

 

 

 

2.

如何自動化全面摸清API資產(chǎn)?

 

眾所周知,一個應(yīng)用會涉及多個不同類型API,有的復雜應(yīng)用接口甚至多達數(shù)萬個。企業(yè)為驅(qū)動業(yè)務(wù)開放共享、創(chuàng)新業(yè)務(wù)服務(wù)增長,還在不停增加API的使用。

 

正如我們對企業(yè)API數(shù)量描述的含糊其辭,其實正是大多數(shù)企業(yè)API的管理現(xiàn)狀——企業(yè)不清楚自己擁有多少API,也不知道API處于什么狀態(tài)。

 

這時候,就需要采用類似派拉軟件API安全監(jiān)測平臺這樣的自動化、智能化工具。

 

平臺通過旁路部署完成流量收集、解析、監(jiān)測,幫助企業(yè)自動發(fā)現(xiàn)API資產(chǎn),并根據(jù)企業(yè)在平臺上定義的類別和規(guī)則(如功能、應(yīng)用、數(shù)據(jù)敏感度等),對API進行業(yè)務(wù)分類,形成分類明確、路徑清晰、資產(chǎn)全清的可視化API資產(chǎn)樹形圖。

 

在流量分析中,還能發(fā)現(xiàn)影子/僵尸  API(即未知的  API)、弱API、無效API等,監(jiān)測每一個API安全情況,形成業(yè)務(wù)API、應(yīng)用級API、全局API三大維度的API畫像,幫助企業(yè)多維度、多視角地摸清、梳理出企業(yè)API資產(chǎn)與實時狀況。

 

 

 

3.

如何有效應(yīng)對API安全攻擊?

 

我們都知道,API擴大企業(yè)安全攻擊面的一個重要原因是,API 本身是暴露在網(wǎng)絡(luò)上的。這時候,如果在API與外部網(wǎng)絡(luò)之間加一個安全隔離——API安全網(wǎng)關(guān),就可以很好地解決這個問題。

 

派拉軟件通過API安全網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)所有的流量代理,可以對所有流量進行加密傳輸,這樣可以避免API直接暴露給第三方或者移動端應(yīng)用,減少外部對API的暴露面和受到直接攻擊的風險。

 

此外,API安全網(wǎng)關(guān)有很強的安全防護能力。例如,當流量經(jīng)過API安全網(wǎng)關(guān)時,網(wǎng)關(guān)通過速率限制來防止DoS攻擊;隨后啟動身份驗證,確保正確的身份才能通過;通過之后,并不意味著就可以訪問后端所有數(shù)據(jù),而是經(jīng)過訪問控制判斷是否有權(quán)限訪問以及有哪些權(quán)限;整個過程,后臺有審計日志記錄所有請求與結(jié)果。

 

值得一提的是,派拉軟件API安全網(wǎng)關(guān)還可以與API安全監(jiān)測平臺進行協(xié)同,對企業(yè)數(shù)據(jù)進行安全防護,安全監(jiān)測軟件嵌入50+的AI漏洞檢測模型,30+的弱點分析基線,對異常行為、威脅行為、敏感字符進行安全檢測、形成安全檢測報告;

 

結(jié)合接口不同安全等級,配置相應(yīng)API安全策略,并下發(fā)給API安全網(wǎng)關(guān)進行防護,并對安全風險及時告警,支持短信、郵件、企業(yè)微信等告警信息通知。

 

 

 

4.

如何探測并防護API敏感數(shù)據(jù)?

 

當前,利用API竊取敏感數(shù)據(jù)并進行業(yè)務(wù)欺詐已經(jīng)成為黑客最常用的攻擊方式之一。若敏感數(shù)據(jù)不經(jīng)任何脫敏、加密等操作,無異于在API構(gòu)建的這條“數(shù)字公路”上“裸奔”。

 

派拉軟件API安全網(wǎng)關(guān)通過對敏感數(shù)據(jù)加解密、加驗簽、數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)驗證等數(shù)據(jù)安全措施,加強敏感數(shù)據(jù)的安全防護。

 

結(jié)合派拉軟件API安全監(jiān)測平臺,通過敏感數(shù)據(jù)識別引擎實時分析、判別請求數(shù)據(jù)與響應(yīng)數(shù)據(jù)中流轉(zhuǎn)的敏感參數(shù)信息,智能識別身份證、手機號、銀行卡號等敏感數(shù)據(jù),分析并統(tǒng)計全盤API敏感數(shù)據(jù)態(tài)勢,實現(xiàn)對敏感數(shù)據(jù)傳輸、共享、使用等全過程安全監(jiān)控。

 

有了以上三大安全保障,企業(yè)內(nèi)部這條由API架起的內(nèi)外四通八達的“數(shù)據(jù)公路”才算打好了安全基礎(chǔ)底座,企業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)才能安全、有序、高效地在這條“數(shù)據(jù)公路”上快速平穩(wěn)“行駛”!